IF=6.7，是药物研究！3数据库联合构建深度学习模型，FAERS数据挖掘还在上分！

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欢迎来看雪球讲套路、讲文献！本周三雪球又要直播开讲 药物研究 了，这一次加入了几篇在“新面孔”期刊上发表的文章，也侧面说明药物研究不必硬卷网络药理学，解法更加多样。 比如今天介绍的文献，发表在一本“ 转型成功 ”的期刊上——3年前它的中科院大类分区还属于“工程技术”，在2023、2025版本中，已属于医学大类。转型的同时，也没忘保持 Top期刊 的身份质量。无巧不成书，这本期刊目前还和Phytomedicine具有相同的影响因子——6.7分。 同是接收药物研究，对实验分量的要求则大有不同。今天这篇文章如何用好机器学习套路？这就来看看： （被“机构未征订”挡住，想要 2025分区表完整版 ？现在添加雪球老师，回复“ 2025分区表 ”即刻获取！） 本文图表较多，可以划到文末直接看雪球解析。 药物研究怕掉队？ 不知可以抓住哪些新方 ………………………………