大模型时代，Data+AI 新趋势洞察

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一、大模型深入行业落地带来的新的 Data+AI 的诉求 ⼤模型的智能化能⼒带来整个⾏业变⾰，⼤模型落地过程中碰到很多机会，也遇到很多数据的挑战。⼤模型本身是基于公开数据以及部分购买的⾼质量数据训练的，以互联⽹公开数据（⽹⻚，论⽂，代码）为主即将耗尽，如何持续提升模型效果，需要有新的数据供给。⼀般来说有以下思路： ⽅向⼀：减少对新数据依赖 通过标注少量数据训练RM，再强化学习（RHLF） 通过数据⻜轮精调模型 合成数据 ⽅向⼆：发挥企业⾃有数据价值 数据治理，提炼⾏业语料 应⽤多模态数据 私域数据RAG 尤其是落地企业业务的时候，需要有⾏业知识和企业的数据才能更精准和更智能的解决企业业务，Data+AI 结合显得尤为迫切。为了解决数据和⼤模型结合问题，实践过程中，遇到很多挑战，主要体现在以下⼏个⽅⾯： 挑战 ………………………………