NebulaGraph 的 GraphRAG 进展、实践

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导读   大家好，我是古思为，我们团队主要做 NebulaGraph 这个项目，它是一个很多国内外厂商都在用的开源的分布式图数据库，同时我们也做开源社区。本次分享将介绍我们这一年多来在 GraphRAG 方面的工作。文章将从三个方面展开，首先是去年 8 月提出 GraphRAG 方法时解决的问题、简单的策略与经验以及后面业界产生的新方法，接着分享我们在 GraphRAG 领域的沉淀以及在产品中的应用，最后简单介绍一下对未来工作的规划。 主要内容包括以下几个部分： 1.  GraphRAG 背景介绍 2.  我们的方法 3.   未来工作 分享嘉宾｜古思为 NebulaGraph GenAI TL   编辑整理｜ 胡绍阳 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 GraphRAG 背景介绍 首先来分享一下提出 GraphRAG 想要解决的问题。 1.  RAG 范式 先从 RAG 本身说起，RAG 的范式本质上是利用大模型的推理、学习能力，在归纳任 ………………………………