TF-IDF、BM25算法告诉我们，一个页面做SEO优化到底能布局多少个关键词

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算法小白也能懂 在深入探讨关键词布局的奥秘之前，我们先来揭开 TF-IDF 和 BM25 算法的神秘面纱。别担心，即使你是算法小白，也能轻松理解。 TF-IDF，即 “词频 - 逆文档频率”（Term Frequency-Inverse Document Frequency） ，从名字就能看出，它由两部分组成：词频（TF）和逆文档频率（IDF）。词频（TF）很好理解，就是某个词在文档中出现的次数 。比如，你写了一篇介绍水果的文章，“苹果” 这个词出现了 10 次，那么 “苹果” 的词频就是 10。但词频有个问题，它会偏向长文档，因为长文档里的词出现的次数往往更多。 为了解决这个问题，就引入了逆文档频率（IDF） 。逆文档频率是衡量一个词在整个文档集合中的普遍重要性。简单来说，如果一个词在很多文档中都出现，那它的区分度就低，IDF 值就小；反之，如果一个词只在少数文档中出现，那它的 IDF ………………………………