Haystack 2.0：最适合RAG的LLM框架 ？（简单易用）

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Aitrainee | 公众号：AI进修生 Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。 目前LLM开发框架，主要有 四个 ：LangChain、LlamaIndex、Haystack 和 Hugging Face。 LangChain：适合需要 高度定制和集成多个功能模块的项目； LlamaIndex ： 特别适合处理大量文本数据，尤其是构建和管理大规模文本库。 Hu gging Face： 使用现成的NLP模型， 丰富的模型库、适合快速应用最前沿的NLP技术 。 H aystack ： 将组件（ 模型、矢量数据库、文件转换器 ）连接到可以与 你的数据交互的管道或代理；凭借先进的检索方法，它最适合构建 RAG、问答、语义搜索或对话代理聊天 机器人。 H aystack  可以自定义模型作为输入，并且可以微调这些模型，然后利用矢量数据库构建你独特的RAG。 执行语义搜索、 知识搜索扩展到数百万个文档。 可以使用用户反馈来 评估、基准测试并不断改进模型。 他的 ………………………………