推荐收藏！大模型 RAG 项目实践经验总结！

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节前，我们组织了一场算法岗技术 面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。 针对大模型技术趋势、算法项目落地经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。 总结链接如下： 《大模型面试宝典》(2024版) 正式发布！ RAG (Retrieval-Augmented Generation) 是一种结合信息检索与生成模型的技术。其主要目标是通过检索大量信息并使用生成模型进行处理，从而提供更加准确和丰富的回答。RAG技术在处理大规模文本数据时表现尤为出色，能够从海量信息中迅速找到相关内容并生成合适的响应。 智谱RAG方案具体设计了如何将RAG技术应用到智能客服领域。方案包括以下几个关键环节： 信息检索模块：从预先构建的知识库中快速找到与用户问题相关的内容。 生成模块：利用 ………………………………