TableGPT2：用于处理表格数据集成的大型多模态模型技术

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TableGPT2: A Large Multimodal Model with Tabular Data Integration 代码： https://github.com/tablegpt/tablegpt-agent 论文： https://arxiv.org/abs/2411.02059 TableGPT2  是一个创新的大型多模态模型，专门针对表格数据的集成和处理进行了优化。 TableGPT2 通过预训练和微调超过593.8K表格和2.36M高质量的查询-表格-输出元组，显著提升了模型在表格相关任务上的性能。 该模型的一大特点是其新颖的语义表格编码器，能够捕捉表格的架构级和单元格级信息，从而增强模型处理现实世界中模糊查询、缺失列名和不规则表格的能力。 TableGPT2 在多个基准测试中展现了卓越的性能，相较于以往的模型，在7B和72B版本上分别实现了平均35.20%和49.32%的性能提升，同时保持了强大的通用能力。 此外，该研究还提供了一个开源的代码库，包括模型和全面的代理工作流程，以及RealTabBench数据集的一部分，以 ………………………………