主要观点总结
本文详细讲解了vLLM Prefix Prefill Kernel的核心逻辑，包括Triton Kernel编程的入门知识、Prefix Prefill Kernel与Attention Kernel的区别、Tiling分块策略、Kernel调用逻辑（单测）、如何确认有多少个Token被Prefix Cache命中、通用Head Sizes支持、MQA/GQA支持以及Triton Kernel源码解析。
关键观点总结
关键观点1: Triton Kernel编程极简入门
介绍了Triton Kernel编程的基本概念，降低了CUDA Kernel编写的难度，并自动化了优化策略，如内存事务合并、SRAM分配和管理、流水线优化等。
关键观点2: Prefix Prefill Kernel与Attention Kernel区别
分析了Prefix Prefill Kernel在处理被Prefix Cache命中的KV Cache和未被命中的New Tokens时的区别，并解释了为什么需要使用新的kernel来处理这种情况。
关键观点3: Tiling分块策略
描述了Prefix Prefill Kernel中的分块策略，包括BLOCK_M、BLOCK_N和max_input_len/BLOCK，并展示了分块布局。
关键观点4: Kernel调用逻辑（单测）
详细说明了_fwd_kernel_alibi源码，并给出了单测代码，展示了如何调用Prefix Prefill Kernel。
关键观点5: 如何确认有多少个Token被Prefix Cache命中
介绍了在context_attention_fwd中加入代码来确认被Prefix Cache命中的Token数量。
关键观点6: 通用Head Sizes支持
分析了Prefix Prefill Kernel对通用head size的支持，包括load/store Mask和MQA/GQA处理。
关键观点7: MQA/GQA支持
详细解释了Prefix Prefill Kernel如何支持MQA/GQA，包括计算实际使用到的kv head的索引。
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