金融标准专题 | 企业级数据标准贯标测试方法的研究与应用

主要观点总结

本文介绍了农业银行在国家级数据经济发展规划背景下，启动企业级数据标准建设的项目。文章详细阐述了该项目的背景和目标、数据标准贯标测试方法、测试工具和管理制度，以及实践情况和效果。项目通过方法论的创新、数据标准数字化、组织级工具链和管理制度的建设，提高了数据标准的落地实施质效，强化了高质量数据要素的供给，提升了数据质量。

关键观点总结

关键观点1: 背景和目标

介绍农业银行在国家级数据经济发展规划背景下，为提升数据管理水平和质量，启动企业级数据标准建设项目的背景和目的。

关键观点2: 数据标准贯标测试方法

详细阐述数据标准贯标测试方法的三个主要部分：数据标准数字化、测试方法和测试工具，以及它们如何协同工作以确保数据标准的落地应用。

关键观点3: 管理制度

介绍在贯标测试实践中形成的一系列制度规范及要求，包括操作手册和最佳实践案例等，以支持数据标准实施的标准化和规范化管理。

关键观点4: 实践情况及效果

详述该项目的实践应用效果，包括方法创新性、数据标准数字化的降本增效效果、实用性以及业务应用效果，并介绍了项目对提升数据标准落地实施质效的积极作用。

文章预览

文 / 中国农业银行研发中心 杨宁  尚思超  王海林 研究背景和目标 2022年1月，国务院印发《“十四五”数据经济发展规划》，指出“充分发挥数据要素作用”“强化高质量数据要素供给”“培育壮大数据服务产业，推动数据资源标准体系建设，提升数据管理水平和数据质量，探索面向业务应用的共享、交换、协作和开放”。加快推动各领域通信协议兼容统一，打破技术和协议壁垒，努力实现互通互操作，形成完整贯通的数据链。2022年1月，银保监会印发《中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，指出“加强数据源头管理，形成以数据认责为基础的数据质量管控机制。建立企业级数据标准体系，充分发挥数据标准对提升数据质量、打通数据孤岛、释放数据价值的作用。强化共用数据和基础性数据管理。” 在上述背景下，农 ………………………………