大模型专题：大模型时代的智能运维AIOps（附下载）

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今天分享的是 大模型专题系列 深度研究报告：《 大模型专题：大模型时代的智能运维AIOps 》 （报告出品方： 清华大学 ） 报告共计： 19页 既要避免过于乐观：大模型在运维领域普遍落地还存在不少技术挑战 对错误容忍度低，尽量避免幻觉。 判断对错、标注门槛高。 结果必须可解释性强。 支持低开销私有部署。 运维语料不足，私有语料质量数量更不足。 如何融入大量存量结构化知识。 大语吉模型无法直接处理结构化、多模态、实时数据如何结合大量存量AIOps、自动化运维工具。 中长期应用:基于AIOps智能体，编排多个工具完成复杂运维任务 基于大语言模型，以实时日志、调用链、指标等数据为输入，结合故障检测、定位、根因分析、影响分析等AIOps工具的输出，自动生成实时故障工单。 报告共计：19页 海量+专业+深度 海量行业报告、超全面专 ………………………………