二代征信特征衍生技巧（含示例）

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01前言 在风控中，特征衍生是一项十分重要的工作，良好的特征衍生能够深度挖掘出数据中的隐藏信息，规范数据的使用。征信数据，是风控中最常用重要的一部分数据，由于稳定可靠的来源，良好的解释性，符合监管规定，完整的个人信用信息使征信报告成为风控中最常用的数据。因此，使用特征衍生手段对征信数据进行深度挖掘在日常风控工作中尤为重要。 一、特征衍生方法 特征衍生指通过聚合、映射、变形、交叉的方式将原始数据处理为格式统一，具有明确含义的新特征。根据对原始数据的加工次数以及特征加工方式的不同，可以将特征分为原始特征，聚合特征，组合特征以及变形特征。 0 1 原始特征 原始特征指无需进一步加工即可直接使用或仅通过映射对原始数据格式进行标准处理的特征。 在征信报告中，此类特征通常出现在个人基础 ………………………………