大模型技术在淘宝生鲜审核场景的应用

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随着多模态大模型技术的不断进步，大模型的应用范围得到了极大的扩展，其中较为重要的一个分支便是审核场景。现业务域内有较多场景需要人工进行凭证审核，这些审核工作不仅需要耗费较多的人力成本，效率上也有较大的提升空间。 困境 凭证审核工作主要有以下几项任务： 1. 确定商品品种 2. 确定商品是否存在某些质量问题（缺陷识别） 3. 确认出现问题商品比例 这些任务与商品类目强耦合，由于类目众多，且涉及到的商品质量问题更是繁杂多样，导致传统算法工程很难完成这些复杂任务，即便可以也需要较大的投入成本，ROI是我们所不能接受的。 冲出困境 ▐    思路提出 近一段时间以来，GPT-4o等优秀多模态大模型的蓬勃发展使得上述问题的解决出现了契机。众多测试表明，多模态大模型在开放世界视觉理解、视觉描述、多模态知识、常 ………………………………