主要观点总结
文章介绍了连享会提供的多种Stata学习资源,包括Stata基础、绘图、程序、新命令、论文写作、数据处理、计量经济学知识等。同时,提供了工具软件、Python-R-Stata等辅助工具的使用信息。此外,还推荐了2024空间计量专题课程,并介绍了课程特色。作者李烨阳提供了联系方式,并提示读者文中链接在微信中无法生效,建议点击底部「阅读原文」或扫描二维码直达原文。文章最后,编者按提到了参考自Github上的「SampleFilter」项目,特此致谢,并提供了文章的目录和引言。
关键观点总结
关键观点1: 连享会提供的Stata学习资源
文章介绍了连享会提供的多种Stata学习资源,包括Stata基础、绘图、程序、新命令、论文写作、数据处理、计量经济学知识等。
关键观点2: 工具软件、Python-R-Stata等辅助工具的使用信息
文章提供了工具软件、Python-R-Stata等辅助工具的使用信息,为研究者提供了实用的工具资源。
关键观点3: 2024空间计量专题课程推荐
文章还推荐了2024空间计量专题课程,并介绍了课程特色,为研究者提供了进一步学习的机会。
关键观点4: 作者联系方式和阅读原文提示
作者李烨阳提供了联系方式,并提示读者文中链接在微信中无法生效,建议点击底部「阅读原文」或扫描二维码直达原文。
关键观点5: 参考项目和致谢
文章最后,编者按提到了参考自Github上的「SampleFilter」项目,特此致谢,并提供了文章的目录和引言。
免责声明
免责声明:本文内容摘要由平台算法生成,仅为信息导航参考,不代表原文立场或观点。
原文内容版权归原作者所有,如您为原作者并希望删除该摘要或链接,请通过
【版权申诉通道】联系我们处理。