Stata：寻找让实证结果表现不好的样本

连享会 · 公众号 · 科技自媒体科技媒体 · 2024-09-06 22:03

主要观点总结

文章介绍了连享会提供的多种Stata学习资源，包括Stata基础、绘图、程序、新命令、论文写作、数据处理、计量经济学知识等。同时，提供了工具软件、Python-R-Stata等辅助工具的使用信息。此外，还推荐了2024空间计量专题课程，并介绍了课程特色。作者李烨阳提供了联系方式，并提示读者文中链接在微信中无法生效，建议点击底部「阅读原文」或扫描二维码直达原文。文章最后，编者按提到了参考自Github上的「SampleFilter」项目，特此致谢，并提供了文章的目录和引言。

关键观点总结

关键观点1: 连享会提供的Stata学习资源

文章介绍了连享会提供的多种Stata学习资源，包括Stata基础、绘图、程序、新命令、论文写作、数据处理、计量经济学知识等。

关键观点2: 工具软件、Python-R-Stata等辅助工具的使用信息

文章提供了工具软件、Python-R-Stata等辅助工具的使用信息，为研究者提供了实用的工具资源。

关键观点3: 2024空间计量专题课程推荐

文章还推荐了2024空间计量专题课程，并介绍了课程特色，为研究者提供了进一步学习的机会。

关键观点4: 作者联系方式和阅读原文提示

作者李烨阳提供了联系方式，并提示读者文中链接在微信中无法生效，建议点击底部「阅读原文」或扫描二维码直达原文。

关键观点5: 参考项目和致谢

文章最后，编者按提到了参考自Github上的「SampleFilter」项目，特此致谢，并提供了文章的目录和引言。

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