专栏名称: 生信Othopadics
生信Othopadics,持续更新骨科关节炎,腰椎间盘突出,颈椎病,骨折,痛风等疾病的临床生信前沿文献,持续更新相关疾病的生信思路,提供专业的生信分析服务:思路设计,生信分析,文献复现,科研培训,数据库搭建,全力助力骨科科研之路!
今天看啥  ›  专栏  ›  生信Othopadics

3.0/Q2,痛风的危险因素有这些?!川北医学院附属医院基于机器学习构建了痛风患者的预测模型

生信Othopadics  · 公众号  ·  · 2024-09-11 17:37

文章预览

今天小骨为大家分享的文章运用机器学习,步骤为:筛选特征因素、数据划分、分类多模型综合分析、最优模型的训练、验证和测试和模型可解释性,思路简单,可复现性很高。 如果您对骨科疾病生信有兴趣,请为小骨点点关注, 持续解读骨科 生信文献和思路,如果您需要定制化服务,欢迎扫码联系小骨~ 文章标题: Establishment and Validation of Predictive Model of Tophus in Gout Patients 中文标题: 痛风患者 Tophus 预测模型的建立与验证 发表期刊 : Journal of Clinical Medicine 发表时间 : 2023年3月 影响因子 : 3.0/Q2 研究背景 痛风是一种炎症性疾病,由尿酸单钠(MSU)晶体在关节和非关节结构中沉积引起。痛风患者经历各种症状,包括剧烈疼痛、急性和持续性炎症性关节炎,以及与慢性病相关的症状。 机器学习(ML) 是一个新兴的医学领域,它代表了一套强大的算法, ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览