大模型专题：大语言模型评测报告

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如何下载资料？ 微信扫下方二维码加入星球平台 【老会员续费特惠】 今天分享的是：大模型专题：2023年大语言模型评测报告 报告共计：69页 这篇文章详细探讨了大语言模型（LLM）的评测方法及其现状。首先，文章指出评测推动了自然语言处理（NLP）的进展，但也面临诸多问题，如评测集合公开到算法超越人类的时间越来越短。接着，文章介绍了大语言模型的不同阶段及其资源需求，强调了基础语言模型和强化学习模型的评测方法应有所不同。 文章还介绍了HELM（Holistic Evaluation of Language Models）的整体评估方法，采用多指标方法评估语言模型在不同应用场景下的性能，包括精度、校准和不确定性、稳健性、公平性、偏见和刻板印象、有毒性以及效率等。随后，文章介绍了AGI-EVAL，一个以人为本的基准，评估基础模型在标准化考试中的表现。 文章还 ………………………………