准确率, 精确率和召回率

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假设我们手上有60个正样本，40个负样本，我们要找出所有的正样本，系统查找出50个，其中只有40个是真正的正样本，计算上述各指标。

名称	EN	简写	定义	例子
真阳性	True Positive	TP	将正类预测为正类数	40
真阴性	True Negative	FN	将正类预测为负类数	20
假阳性	False Positive	FP	将负类预测为正类数	10
假阴性	False Negative	FN	将负类预测为负类数	30

准确率(accuracy) = 预测对的/所有 = (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN) = 70%
精确率(precision) = TP/(TP+FP) = 80%
召回率(recall) = TP/(TP+FN) = 2/3

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