主要观点总结
本文介绍了中国政府在2024年政府工作报告中的一项重要计划，即开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。在此背景下，大模型技术在媒体生产与处理领域的应用显得尤为重要。中国信通院联合业界头部企业制定了《大模型驱动的媒体生产与处理》标准，该标准涵盖了媒体内容生产、识别分析、检索、质量优化、智能编辑等关键能力，并对数字版权、稳定性、安全性、可解释性等服务成熟度要求进行全面性规范。目前评估报名已经开始，评估流程包括报名及合同签订、受理、材料审查、技术测试、专家评审和证书颁发等环节。
关键观点总结
关键观点1: 大模型技术在媒体生产与处理领域的应用火热且潜力巨大。
除了文本处理外，大模型技术也在音频、图片、视频等媒体内容的学习和处理方面展现出强大的能力。
关键观点2: 中国信通院联合头部企业制定了《大模型驱动的媒体生产与处理》标准。
该标准聚焦媒体内容的关键能力，包括生产、识别分析、检索、质量优化和智能编辑等方面，并进行全面规范性要求。
关键观点3: 评估流程详细。
评估流程包括报名及合同签订、受理、材料审查、技术测试、专家评审和证书颁发等环节。测试结果预计在下半年相关大会上正式发布，并进行多渠道宣传。
关键观点4: 联系方式提供。
读者可以通过陈传志（微信同号：18811767492）或李昂（微信同号：13651208710）进行咨询和联系。
文章预览
2024年政府工作报告提出开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。除了对于文本的学习和处理，大模型在音频、图片、视频等媒体内容的学习和处理方面的能力也是应用火热且潜力巨大的方向。 当音视频领域与大模型技术相互结合，媒体生产与处理可以作为可行性更高且效果更好的切入点。但大模型与媒体生产与处理的结合处于探索阶段，缺少方向指引和经验沉淀，中国信通院围绕大模型技术如何与媒体生产与处理结合，能够产生怎样的应用，应用效果如何评估等问题，联合业界头部企业，经过为期半年的内外部研讨和修订，形成《大模型驱动的媒体生产与处理》标准。 标准 聚焦媒体内容生产、识别分析、检索、质量优化、智能编辑等关键能力，每项关键能力涵盖音频、图片、视频、多模态等媒体内容，并对数字版权、稳
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