完爆YOLOv10！Transformer+目标检测新算法性能无敌，狠狠拿捏CV顶会！

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百度最近又搞了波大的，推出了一种全新的实时端到端目标检测算法RT-DETRv3，性能 & 耗时完爆YOLOv10。 RT-DETRv3基于Transformer设计，属于代表模型DETR的魔改进化版。这类目标检测模型都有着强大的扩展性与通用性，因为Transformer模型的结构可以根据具体任务进行调整和优化，非常适合应对不同的检测需求和场景。 更绝的是，Transformer拥有强大的全局上下文建模能力和并行计算能力，能精准捕捉图像中的信息，显著提高目标检测的效率。因此 用Transformer做目标检测也是CV领域重要的研究热点，而且这方法也为目标检测技术的不断发展提供了更多的创新思路。 为了帮助论文er们快速找到idea，我这边整理好了 11篇 Transformer+目标检测论文 供大家参考，基本都是最新且有代码，有需要的同学可无偿获取~ 扫码添加小享， 回复“ 目标T ” 免费获取 全部论文+开源 ………………………………