主要观点总结
文章主要介绍了架构设计中的两个重要指标——延时和吞吐量，以及它们在架构优化中的应用。文章还讨论了延时和吞吐量的关系，如何根据不同情况重点优化这两个指标，并通过实际例子进行说明。
关键观点总结
关键观点1: 什么是延时和吞吐量
延时是指完成某个动作所需要的时间，而吞吐量则是指单位时间内完成某个动作的次数。
关键观点2: 延时和吞吐量的关系
一般来说，降低延时可以提升吞吐量。但也有不降低延时而提升吞吐量的情况，例如通过增加线程数。
关键观点3: 何时重点优化延时和吞吐量
在大规模系统的架构设计中，如果关注单用户体验则重点优化延时，如果关注能同时服务的用户数量则重点优化吞吐量。
关键观点4: 补充阅读材料的内容
补充阅读材料分为几章详细讲述了延时、吞吐量、二者关系，以及Web Server和Database的具体例子。文章进度和分享形式等也做了简要说明。
文章预览
《架构师之路：架构设计中的100个知识点》 3.延时与吞吐量 有朋友问我说， 架构优化时，什么时候要重点优化延时，什么时候要重点优化吞吐量？ 画外音：补充阅读材料在最后。 延时（Latency ） 与 吞吐量（Throughput ） 是架构设计中非常重要，又非常容易搞混的两个指标。 什么是延时？ 延时是指完成某个动作所需要的时间。 返回一个HTTP请求的时间是200毫秒，我们说请求的延时是200毫秒。 生一个孩子的时间是10个月，我们说生孩子延时是10个月。 什么是吞吐量？ 吞吐量是指单位时间内完成某个动作的次数。 一个请求的处理时间是200毫秒，单线程每秒钟可以处理5个请求，我们就说其的吞吐量是每秒5次。 10个月能生一个孩子，我们就说生孩子的吞吐量是每10月1个。 延时和吞吐量有什么关系？ 一般来说，降低延时可以提升吞吐量。 例如：200毫秒处
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