WRR: 基于机器学习方法量化气候变化下三峡水库对极端水文事件的调节能力

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一项新的研究结合了物理过程模型与机器学习方法，量化了三峡水库对历史及未来时段洪水干旱等水文极端事件的调控能力，评估了水库调度对径流情势的影响。 三峡水库总库容 393 亿 m 3 ，位于宜昌水文站上游约 40 km ，是目前世界上规模最大的水利枢纽工程。三峡水库能够有效调控长江上游洪水，进而对中下游区域起到防护作用；此外，水库调度也会对干旱及径流情势产生影响。许多研究指出，气候变化背景下，长江上游将面临更极端的洪水干旱，但已有研究尚未量化气候变化下三峡水库对洪水干旱等极端水文事件的调节能力变化，对径流情势的长期影响也有待评估。 本研究基于分布式冰冻圈 - 生态 - 水文耦合模型 GBEHM ，模拟了三峡水库过去 60 年及未来 50 年间的入库流量；在此基础上，基于双神经网络耦合的集成机器学习（ Ensemble Machine Learni ………………………………