实践教程 | 轻松入门模型转换和可视化

文章预览

↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者 | 爱做菜的炼丹师 来源 | CV研习社 编辑 | 极市平台 极市导读   本文给大家介绍一个模型转换格式ONNX和可视化工具Netron。ONNX是微软设计的一种多平台的通用文件格式，帮助算法人员进行模型部署和框架之间相互转换。而Netron是一款老牌的轻量化模型可视化工具，支持多种开源框架，使用上比TensorBoard简单直接。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 1 不同框架模型需要转换吗？ 目前开源的深度学习框架有很多，当我们在Github上搜索一个通用网络时，会发现各种各样的版本实现。但是深度学习方法的本质都是分为训练和部署两个环节，如果以目标为导向，我们关注算法部署在哪儿，用什么部署？是x86上采样TensorRT部署还是ARM上采用端框架NCNN运行，又或者采样某个硬件厂商提供的SDK做推理。 假设童鞋A ………………………………