AI 科普丨AI 驱动科学大爆发！从蛋白质到数学证明，2024年最值得关注的科技突破

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转自 Science AI 编辑 | ScienceAI 2024  年对于  AI for Science  而言，可谓硕果累累：两个诺贝尔奖再度聚焦人工智能与科学的先驱性结合。 其一是诺贝尔化学奖，颁发给了在蛋白质设计与蛋白质结构预测领域做出开创性贡献的  David Baker  博士、 John Jumper  博士以及 Demis Hassabis  博士；其二是诺贝尔物理学奖，授予了  John J. Hopfield  博士与  Geoffrey Hinton  博士，以表彰他们在人工神经网络及其机学习核心原理方面的奠基性工作。 诺奖颁奖典礼上的演讲视频亦已公开，与大众共同见证了  AI  与科学交融所开拓的全新时代。 这些殊荣所代表的，不仅是对过去卓越成果的致敬，更是对未来诸多未知前沿的探索预告。 回顾整个  2024  年， AI for Science  领域在不同学科交织下展现出一系列引人瞩目的新趋势。以下将重点梳理其中几大主要主题。 一、神经网络 ………………………………