主要观点总结
文章介绍了真实世界临床研究与随机对照研究（RCT）的区别，重点阐述了真实世界研究的数据特点和处理挑战。文章还讨论了数据分析师在数据处理过程中的角色，以及数据预处理的意义和原则。最后，文章强调了自动化处理在真实世界研究中的重要性。
关键观点总结
关键观点1: 真实世界研究与RCT的区别
真实世界研究是在实际医疗环境中进行的研究，旨在提供更加具有外部可推性的有效性证据。与传统RCT研究不同，真实世界研究的主要数据来源于日常医疗实践。
关键观点2: 数据预处理的意义和原则
数据预处理是数据分析的关键环节，人的判断在数据处理过程中非常重要。好的数据预处理可以提高数据分析的质量和效率。
关键观点3: 真实世界研究数据的特点
真实世界研究数据具有数据来源多样、多种模态、多种数据格式、庞大的数据量等特点，对数据分析来说具有挑战性。
关键观点4: 数据处理的原则和要求
数据处理应遵循通用性、鲁棒性和自动化原则。通用性指有统一的预处理原则；鲁棒性指系统面对不同情况时的稳定性；自动化指提高处理大数据的效率。
关键观点5: 数据分析师的角色
数据分析师在数据处理过程中需要具备扎实的业务知识和数据分析能力，能够理解业务逻辑，结合医学研究和数据科学进行处理。
文章预览
持证人简介 周楠，CDA 数据分析师一级持证人，马来西亚拉曼大学康泰雅医学院博士，原某头部制药企业区域医学高级主管，陕西省中西医结合学会周围血管专业委员会青年委员。 一 真实世界临床研究VS 随机对照研究 首先科普一下啥叫“真实世界临床研究”， 真实世界临床研究 算是近年来在临床研究领域比较时髦的一个概念。这个概念的提出是基于对传统临床实验一些局限性的认识。我们这里讲的一般 是RCT，也就是随机对照研究。 通常在严格控制的环境中进行，虽然RCT能够提供非常高质量的证据，但是RCT的结果在实际的医疗环境中的外部可推性非常有限。也就是说，我们能证明在这个环境中有效，但超出了这个框架的有效性，还是需要斟酌的。 如果我们想要对一个疾病进行一个比较全面的研究，通常需要针对同一疾病下不同的预设条件开展
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