微软开源GraphRAG，比传统RAG效果提升80%，教你用命令行跑起来

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微软开源GraphRAG，效果大幅提高。 长按关注《AI科技论谈》 Microsoft的GraphRAG，是一项突破性的检索增强生成（RAG）技术，极大提升了人工智能的回应质量。本文介绍GraphRAG内在机制、实施策略，以及其在传统RAG系统之上的独特优势。 1 RAG概述 1.1 什么是RAG 检索增强生成（RAG）是一种通过提供相关上下文信息来增强大型语言模型响应能力的创新技术。 在面对信息不全面的情况时，传统语言模型可能会给出不完整的答案，甚至是错误的信息。而RAG技术通过精准地从数据集中检索出关键信息，能够有效解决这一问题，提高回答的准确性与完整性。 1.2 为什么选择RAG 当大型语言模型被问及复杂问题时，如果缺乏必要的背景信息，其回答可能不尽如人意。RAG系统通过补充上下文数据，赋予模型更深层次的理解力，使其能够生成更加精确和详尽的答案。 简而 ………………………………