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ICML 2024 Spotlight | 在解码中重新对齐,让语言模型更少幻觉、更符合人类偏好

机器之心  · 公众号  · AI  · 2024-07-01 12:41
    

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AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。 投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 本文介绍了一篇语言模型对齐研究的论文,由瑞士、英国、和法国的三所大学的博士生和 Google DeepMind 以及 Google Research 的研究人员合作完成。其中, 通讯作者 Tianlin Liu 和 Mathieu Blondel 分别来自瑞士巴塞尔大学和 Google DeepMind Paris 。这篇论文已被 ICML-2024 接收,并且入选为 spotlight presentation (仅占总投稿量的 3.5%)。 论文地址:https://openreview.net/forum?id=n8g6WMxt09 =E3VVDPVOPZ 代码地址:https://github.com/liutianlin0121/decoding-time-realignment 研究动机 现如今,语言模型能够创造丰富多样的内 ………………………………

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