突破传统方法：AI模型实现蛋白质 - DNA相互作用预测

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声明：因水平有限，错误不可避免，或有些信息非最及时，欢迎留言指出。本文仅作合成生物学相关介绍；本文不构成任何投资建议。      synbio深波，专注合成生物学 蛋白质与 DNA 的结合特异性预测对于理解基因调控具有重要意义。通常情况下，蛋白质-DNA复合物会与特定的DNA靶位点结合，而蛋白质会以不同的结合特异性与多种DNA序列结合。这种结合出错往往会引起各种疾病，因此找到他们之间的联系至关重要。 美国南加州大学的研究人员通过创建了一种新的人工智能模型-深度结合特异性预测器（DeepPBS），来准测的预测不同蛋白质如何与DNA结合，有助于减少开发新药和其他医疗治疗方法所需的时间。 DeepPBS 建立在几何深度学习框架之上，该框架分析蛋白质-DNA 复合物的结构以预测结合特异性。这种方法允许科学家将这些复合物的数据输入在线计 ………………………………