大语言模型也有mbti？

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技术总结专栏 作者：喜欢卷卷的瓦力 这篇论文探讨了大型语言模型（LLMs）是否具有类似人类的个性，并尝试使用（MBTI）这一广泛用于人类个性评估的工具，来评估LLMs的个性。 问题 LLMs是否具有类似人类的个性类型？ 不同LLMs是否拥有不同的个性？ 通过提示工程（prompt engineering）是否可以改变LLMs的个性类型？ 训练数据集如何影响模型的个性？ MBTI测试是否能够合理地评估模型？ 实验 1、实验设计： 应用MBTI评估 ：使用MBTI的93个多项选择题来评估模型，分析最终选项的概率值，并根据得分确定LLMs的个性偏好。 不同的训练和调优方法 ： 研究了使用不同的数据集（如中文维基百科、问答数据集和考试数据集）对LLMs进行训练，以及通过明确的和隐式的提示工程对模型进行调优，来观察这些方法对LLMs个性的影响。 2、实验结果 个性类型的多样性： 研究 ………………………………