行家说预告｜从 NVIDIA DRIVE Thor™ 模型部署到仿真引擎，突破自动驾驶开发瓶颈

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自动驾驶的技术重心从 BEV 进阶到了端到端技术范式。 这种从感知到决策端一体化的路径，打破了 Corner case （极 端情况） 桎梏，被视为通向高阶自动驾驶的最优解。 与此同时，端到端自动驾驶上车，需要 数据、算法、算力 三驾马车进行驱动。 具体要求是：数据足够海量、高质量，算法足够高效、可靠，以及支撑这一切的算力，足够强大，它决定了模型迭代的速度及性能上限。 车企、智驾供应商几乎都在这三要素上下狠功夫，尤其在算力上，展开了一场军备竞赛，算力储备越强，意味着端到端落地效果的天花板越高。 NVIDIA 推出的 NVIDIA DRIVE Thor  吸引了自动驾驶行业目光，继 NVIDIA DRIVE Orin™ 之后，这款全新的集中式车载计算平台，能实现最高 1000TOPS 的 AI 算力，它能将汽车的智能功能，如自动驾驶和辅助驾驶、智能座舱交互系统统一到一个 ………………………………