GPU开发过程中，如何更好的优化，快速提升底层性能？

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以下 文 章来源于微信公众号：oldpan博客 作者： oldpan 链接： https://mp.weixin.qq.com/s/dUj058iBzYm-J2vlS5DfNA 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 本文整理了CUDA编程的核心策略，从“让GPU别闲着”到“高效利用GPU资源”，深入探讨了如何通过优化pipeline、异步计算、充分利用SM、提升occupancy以及优化内存访问模式等手段提升GPU利用率。无论是并行计算的基本概念，还是深度优化技巧，本篇都将为你提供系统性的指导，助你最大化发挥GPU的计算能力。 本篇根据HOW CUDA PROGRAMMING WORKS的讲解，整理下 如何更好地使用GPU 的一些细节，主要有三点： 让GPU别闲着（Use it at all） 把GPU中所有资源都利用起来（Use all of it） 高效的利用资源（Use it efficiently） 充分利用GPU资源 在我们平常的项目中，除了优化 kernel 性能，能够 快速拿到收益 的是整体 ………………………………