主要观点总结
本文报道了诺贝尔物理学奖引发争议,因颁给AI学者而引发讨论。文章回顾了深度学习和AI的发展历程,解释了AI与物理学的关系,特别是Hopfield网络和反向传播算法与物理学的联系。同时介绍了获奖者Hinton和Hopfield对AI和物理学的贡献,以及AI在其他学科的影响。
关键观点总结
关键观点1: 诺贝尔物理学奖引发争议,因颁给AI学者
文章报道了诺贝尔物理学奖的颁发引起了广泛的讨论和争议,主要是因为获奖者涉及AI领域,引发公众对AI是否属于物理学范畴的质疑。
关键观点2: 深度学习和AI的发展历程
文章回顾了深度学习和AI从沉寂到复苏的发展历程,介绍了重要的里程碑事件和人物,如Hinton、LeCun等。
关键观点3: AI与物理学的关系
文章解释了AI与物理学的关系,特别是Hopfield网络和反向传播算法与统计物理学的联系。阐述了人工智能的发展与物理学工具的关联。
关键观点4: 获奖者Hinton和Hopfield的贡献
文章介绍了Hinton和Hopfield在AI和物理学领域的贡献,包括Hopfield网络模型的创建和对人工智能领域的影响。
关键观点5: AI在其他学科的影响
文章强调了AI对其他学科的影响,包括统计物理学、计算机科学和神经科学等。阐述了Hopfield网络模型在这些领域的应用和影响力。
文章预览
新智元报道 编辑:编辑部 HYZ 【新智元导读】 诺贝尔物理学奖公布第二天,争议依然未平息。诺奖官号都被愤怒的网友冲了:AI不是物理学!Hopfield网络和反向传播算法究竟与物理学有何关系?这要从Hinton和Ilya 12年前的那件事说起。 昨天的诺贝尔物理学奖一公布,瞬间炸翻了物理圈和AI圈。 Hinton的第一反应更是有趣:这不会是个诈骗电话吧? 如此出乎意料的结果, 让各路针对诺奖物理学奖的严肃预测,都仿佛成了笑话 。 而诺贝尔奖的官方账号,也被网友们给冲爆了。 他们纷纷高呼:这不是物理学! 「数据科学或神经网络是『用于』物理学,但绝对不『是』物理学。」 相比之下,AI圈则是一片其乐融融的景象。大佬们都开心地给Hinton送去了祝福。 左右滑动查看 AI教母李飞飞:AI的深远影响,如今才刚刚开始 MIT博士生Ziming Liu直言:
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