深度｜为什么说想了解AI+合成生物学，必须先搞懂蛋白质？

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关于合成生物学的探讨中，有个问题一直处于模糊状态： 人工智能的切入点到底在哪？ 在传统工业端，人工智能可以依托现有的工业路径循序渐进：AI+技术可以将生产流程优化到极致，AI+平台则致力于将企业管理效率推到极致。 然而合成生物学本身就是一门前沿学科，商业路径仍在早期探索，市场上仍缺乏一套可复制的工业化模板，没有作业可以抄。 合成生物学实在是一块大蛋糕。根据nova one advisor最新数据，2023 年全球合成生物学市场规模为 140.9 亿美元，预计到 2033 年将达到约 801.7 亿美元，在 2024 年至 2033 年的预测期内以 18.99% 的复合年增长率增长。 机遇在前，人工智能的利剑握在手中，却找不到合适的切入点，这种疑问把AI在合成生物领域应用技术创新困在了原地。 从概念上说，合成生物学的研究， 本质上是把生物学和工程学相结合来设计 ………………………………