BCI-T：基于多模态数据集的用户优化鲁棒BCI系统解码多类运动相关意图

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脑机接口(BCI)是一种分析大脑信号的方法，用于确定一个人的意图和状态，并可应用于分析各种运动想象(MI)。侵入性方法如心电图(ECoG)被用于获取高质量的大脑信号。脑机接口的研究旨在理解脑信号，其中不同的脑电模式应用于检测用户意图，并应用于多个领域。基于脑电图的脑机接口使用不同信号获取范式，如MI、 事件相关电位 (ERP)和运动相关皮质电位。这些技术被广泛应用于系统臂、拼写器、轮椅和神经义肢等方面。 韩国一研究团队提出了一种基于脑电图信号的无创脑机接口方法，用于评估抓取任务，并成功分类右手抓取任务。结果表明，特定于受试者的时间间隔选择方法在提高脑机接口范式和运动范式中的分类准确性方面具有积极影响，为个性化时间间隔选择和特征提取提供了新的设计思路，并为改进脑机接口系统的性能和应用提供了方向 ………………………………