扩散模型成大厂实习招聘热门要求!

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近年AIGC技术火爆，大厂新增了大量岗位，要求掌握扩散模型知识，以及Stable Diffusion等前沿模型，从今年陆续开启的秋招来看，字节等大厂AIGC岗位面试中，频繁出现以下问题：扩散模型和GAN的区别及其优势？介绍一下DDPM及具体原理？ DDIM与DDPM有何不同？DDIM是如何实现加速？推导一下算法公式？总之，对于扩散模型最常用的算法，考察极为细致！ 为了帮助大家掌握扩散模型必备算法，研梦非凡于 8月15日晚（周四）， 邀请了 大模型资深算法工程师魏导师， 独家详解顶会论文 《Denoising Diffusion Implicit Models（DDIM）》 （AI前沿直播课NO.61）， 从深度生成模型回顾，到DDPM（NIPS'20）的优缺点，再 重点讲解DDIM（ICLR'21）的算法研究、实验分析， 1节课吃透 DDIM架构原理 ，get论文改进和求职知识点！ 👇🏻 扫描二维码找助教 0元 预约 直播课！ 凡预约即可免费 ………………………………