视频课程 | QT5+深度学习 六大案例实战发布

主要观点总结

文章介绍了微信公众号'OpenCV学堂'的六大实战案例，涵盖了深度学习、OpenCV、QT5等开发框架的应用。

关键观点总结

关键观点1: 六大案例内容

文章介绍了六个实战案例，包括人像实时抠图与证件照合成系统、实时人脸识别系统、图像修复与水印移除系统、YOLOv8健身计数系统、QT+OpenCV打造QR与DM读码系统以及电子围栏与安防入侵检测系统。

关键观点2: 课程目标

通过这六个案例的学习，可以提升QT开发者的深度学习与OpenCV应用能力，项目实战能力，以及职场竞争力等多个方面的能力。

关键观点3: 适合人群

文章所介绍的内容适合C++应用开发者、QT应用开发者、OpenCV开发者、深度学习算法工程师、有C++编程基础的开发者、本科生与研究生。

关键观点4: 运行效果及优惠信息

文章提到了六个案例的运行效果，并给出了原价和限时团购价格，扫描即可查看目录并享受优惠团购。

文章预览

点击上方 蓝字 关注我们 微信公众号： OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 六大案例 整合了深度学习、OpenCV、QT5 等开发框架，实现了 QT5 + OpenCV + 深度学习的六大实战案例。帮助QT开发者与OpenCV开发者提升开发能力与深度学习算法应用能力。这六个案例分别如下： 案例01-人像实时抠图与证件照合成系统 案例02-实时人脸识别系统 案例03-图像修复与水印移除系统 案例04-YOLOv8健身计数系统 案例05-QT+OpenCV打造QR与DM读码系统 案例06-电子围栏与安防入侵检测系统 扫描查看课程目录 课程目标 全面提升QT开发者的深度学习与OpenCV应用能力与项目实战能力，提升职场竞争力，拓展嵌入式开发能力与软件架构与设计能力，深度学习模型算法应用与整合能力，成为QT5 + OpenCV4  + 深度学习的全栈式的 C++ 人工智能应用开发者。 适合人群 C++ 应用开发者、 ………………………………