北师大张强教授JH发文，改进的非平稳 SPEI 及其在中国干旱监测中的应用

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DOI：https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2025.132706 干旱指数是干旱监测和缓解的第一步。然而，水文气象数据系列中的非平稳性违反了干旱指数中的平稳性假设。在这里，我们提出了一个非平稳标准化降水蒸散指数 （NSPEIt）。 我们采用惩罚样条函数 （PS） 和随机偏微分方程 （SPDE） 来拟合水分亏缺 （Dt），推导出时变对数 Logistic 分布，并开发了两个版本的 NSPEIt，即 NSPEIt-PS 和 NSPEIt-SPDE。 研究发现，青藏高原地区 （QTR） 和东亚季风区 （EMR） 的水文气象数据序列是非平稳的。NSPE在静止和非静止水文气象系列的干旱监测中表现令人满意。具体来说，NSPEIt-PS 的干旱监测性能高于 NSPEIt-SPDE。我们比较了标准化降水指数 （SPI） 、自校准帕尔默干旱严重程度指数 （scPDSI）、NSPEIt-PS、NSPEIt-SPDE、土壤水分 （SM） 和归一化差值植被指数 （NDVI），发现 NSPEIt-PS 在干旱监 ………………………………