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一文汇总:时序预测中的多频率建模方法

圆圆的算法笔记  · 公众号  ·  · 2024-08-12 22:51

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点关注,不迷路,用心整理每一篇算法干货~ 后台留言” 交流 “, 加入圆圆算法交流群~ 后台留言” 干货 “, 获取干货算法笔记 ~ 后台回复“ 星球 ”,加入 圆圆算法知识星球~ ( 已有 830+ 同学加入学习) 频率是时间序列的一个重要信息。给定一个时间序列,可以通过按照不同频率的聚合,获得不同粒度的时间序列。比如,给定的原始时间序列是以小时为粒度的,那么通过将24个点加和成1个点,就可以形成以天为粒度的时间序列数据。不同的粒度,包含的信息也不同。粒度越细,越能体现时间序列的局部特征,同时噪声也更大;粒度越粗,序列更加平滑,反应了时间序列的全局特性,噪声较少,但是也损失了很多信息。 由于粒度的粗粒,所有含的信息不同,因此业内针对这个现象,提出了一系列的多频率建模方法,将不同频率的聚合序列同时 ………………………………

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