ResNet超强变体：京东AI新开源的计算机视觉模块！（附源代码）

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计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 京东AI研究院 提出的一种 新的注意力结构 。 将CoT Block代替了ResNet结构中的3x3卷积，来形成 CoTNet ，在分类检测分割等任务效果都出类拔萃！ 公众号ID ｜ComputerVisionGzq 学习群 ｜扫码在主页获取加入方式 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2107.12292.pdf 源代码地址： https://github.com/JDAI-CV/CoTNet 1 前言 具有自注意力的Transformer引发了自然语言处理领域的革命 ，最近还激发了Transformer式架构设计的出现，并在众多计算机视觉任务中取得了具有竞争力的结果。 如下是之前我们分享的基于 Transformer 的目标检测新技术！ 链接：利用TRansformer进行端到端的目标检测及跟踪（附源代码） 链接： YOLOS：通过目标检测重新思考Transformer（附源代码） 尽管如此，大多数现有设计直接在2D特征图上使用自注意力来获得基于每个空间位置的独立查 ………………………………