看完诺贝尔化学奖，我开始幻想ChatGPT能拿文学奖

主要观点总结

本文介绍了诺贝尔化学奖获得者在蛋白质设计和蛋白质结构预测方面的工作，阐述了蛋白质的功能和结构的重要性，以及人工智能在这一领域的应用和贡献。文章还提到了结构生物学家与人工智能的关系以及未来的挑战。

关键观点总结

关键观点1: 诺贝尔化学奖授予了三位科学家在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域的工作。

三位科学家包括大卫·贝克尔、德米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀，他们的工作涉及人工智能与生物学的深度结合。

关键观点2: 蛋白质的功能和结构对生命活动至关重要。

蛋白质是生命活动的体现者，其结构和功能的研究对于理解生命和定向改造生物具有重要意义。

关键观点3: 人工智能在蛋白质设计和结构预测方面发挥了重要作用。

人工智能能够从大量数据中学习并总结规则，间接实现蛋白质结构设计和预测。今年的获奖者开发了一些基于人工智能的程序，如Rosetta和AlphaFold，实现了蛋白质结构预测的突破性进展。

关键观点4: 结构生物学家的努力对于人工智能在蛋白质结构预测方面的进展至关重要。

结构生物学家提供了大量实验确定的蛋白质结构数据，为人工智能在蛋白质设计和结构预测方面取得突破奠定了基础。

关键观点5: 人工智能在蛋白质设计和结构预测方面仍有待解决的问题和挑战。

虽然人工智能已经取得了显著进展，但在复合体、柔性区的预测等方面仍有待解决。结构生物学家和人工智能的结合将继续推动这一领域的发展。

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正文共2604字，预计阅读时间约为10分钟 可点击右上角小圆点“听全文” ~ 如果说10月8日颁发的诺贝尔物理学奖是与人工智能有点暧昧不清，那么10月9日揭晓的诺贝尔化学奖就彻底“不装了”，看来ChatGPT拿文学奖也指日可待了（bushi）。 2024年的诺贝尔化学奖授予大卫·贝克尔（David Baker），以表彰其计算蛋白质设计方面的研究；以及德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·詹珀（John Jumper），以表彰其在蛋白质结构预测方面的研究。 这两项研究都与人工智能与生物学的深度结合有关。蛋白质设计和蛋白质结构预测方面的工作，若非人工智能的加持，注定是一个极其有意义但同时极其无解的领域。 下面，我们就来一起了解一下，为什么这项工作意义重大而又如此困难，人工智能又为解决这一问题作出了怎样的贡献。 蛋白质的功能与结构 蛋白质是一切 ………………………………