NVIDIA Nemo Framework 高性能的强化学习训练

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导读   NVIDIA 在大语言模型训练领域的最新进展之一是提供了一个全面的技术栈——NeMo，用于支持大型语言模型（LLM）端到端的训练，包括强化学习（Reinforcement Learning）方面的支持。 本次分享的主要内容包括： 1.  NVIDIA 全栈：端到端大型语言模型（LLM）软件解决方案 2.  模型对齐与强化学习的重要性 3.   NeMo Aligner 概要介绍 4.  基于人类反馈的强化学习（RLHF）概括 5.  PPO 算法讲解 6.  强化学习（RLHF）在实现高性能方面面临的挑战 7.  NeMo Aligner 核心特性 8.  优化效果 9.  未来工作与大模型训练的创新方向 10.  Q 分享嘉宾｜ 高文雯 NVIDIA Lead Product Manager 编辑整理｜ 杨峰 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 NVIDIA 全栈：端到端大型语言模型（LLM）软件解决方案 首先来整体介绍一下 NVIDIA 技术栈。 上图中 x 轴代表了大语言模型训练的各个阶段。其 ………………………………