构建负责任且大规模的生成式人工智能的七个启示

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尽管微软在构建人工智能应用方面早已制定了一系列原则和流程，以尽最大可能减少意外伤害并为用户提供他们所期望的体验。但是，生成式人工智能产品的大规模应用，无疑也带来了前所未有的新挑战与新机遇。 因此，微软发布了首份年度《负责任的人工智能透明度报告》，旨在帮助公众理解微软是如何推进负责任的人工智能（RAI）实践的。微软还在 Azure AI 中推出了新的工具供企业客户和开发人员使用，以帮助保障其人工智能产品的输出质量，并防范系统被恶意或意外使用。 这是对新兴技术和保障措施进行大规模压力测试的重要一年。领导团队定义和管理微软实现 RAI 方法的 Natasha Crampton，以及负责在微软整个产品组合中推动 RAI 实施的 Sarah Bird 分享了她们的几点心得。  01  让RAI成为基础 而不是亡羊补牢 RAI 从来不是某个团队或某位专家的任 ………………………………