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ChatGPT 和其他基于基础模型的产品在人类语言理解方面的出色表现促使学术界和工业界探索如何将这些模型定制化应用于特定行业和应用场景 。这一过程被称为领域特定基础模型的定制化,它解决了通用模型的局限性,因为通用模型可能无法完全捕捉领域特定数据的独特模式和需求。尽管领域特定基础模型的定制化非常重要,但目前关于构建领域特定基础模型的综述性论文相对较少,而关于通用模型的资源却非常丰富。为填补这一空白,本文提供了关于定制领域特定基础模型方法的及时且全面的综述。本文介绍了基本概念,概述了通用架构,并综述了构建领域特定模型的关键方法。此外,文章还讨论了可以从这些专门模型中受益的各种领域,并强调了未来的挑战。通过这篇综述,我们希望为来自不同领域的研究人员和实践者开发他们自己的定制基
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