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可穿戴肌电设备,可以检测肌肉活动,用于健康监测和身体运动跟踪,但这种方法受制于空间分辨率低的弱随机信号。可替换地,回声描记术,可利用超声波,以检测肌肉运动,但是通常依赖于复杂的换能器阵列,体积庞大,具有高功耗并且可限制用户的移动性。 近日,美国 加利福尼亚大学圣迭戈分校(University of California,San Diego)Xiaoxiang Gao, Xiangjun Chen, Muyang Lin, Wentong Yue,徐升Sheng Xu等,在Nature Electronics上发文,报道了完全集成的可穿戴回声描记echomyography系统,主要组成有定制的单个传感器、用于数据处理的无线电路和用于供电的板载电池。 这种系统,可附着在皮肤上,并可以长期无线精确监测肌肉。利用这一系统,检测了横膈膜的活动,以识别不同的呼吸模式。还开发了一种深度学习算法,将前臂肌肉的单换能器射频数据与手势相关联,以
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