大模型存储需求及技术策略【大模型行业应用落地系列】

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【大模型行业应用落地系列】 · “大模型数据生命周期存储管理”实践心得 ● 大模型存储需求及技术策略 【摘要】 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，大模型已广泛应用于各个领域，大模型拥有更强的数据处理能力和更高的预测精度，为企业提供了更为精准的业务分析和预测服务。然而，在数据获取，数据处理、模型训练、模型微调、推理应用等业务流程中，特别是在计算机视觉、自然语言处理、语音处理以及跨模态检索生成等关键环节中，每个阶段都涉及数据的存储与访问，对存储系统有很大的挑战。一方面，大模型的训练和推理过程需要大规模数据的支持，这些数据需要高效的存储和访问；另一方面，大模型的部署和维护需要稳定、高效的存储系统，以确保模型的持续运行和数据的可靠性，同时还需要注重数据的安全性和隐私保护 ………………………………