Cell | 可穿戴设备与AI融合：精神疾病研究的新里程碑

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引言 精神疾病的诊断与治疗一直是现代医学领域的难题，其复杂性不仅体现在遗传因素和环境影响的交织上，还由于个体行为和心理特征的高度异质性。 传统的诊断方法通常依赖于患者的自我报告或临床医生的观察，这种方式虽然为精神疾病的识别提供了便利，但却难以全面、客观地捕捉疾病的动态特征。 这种局限性直接影响了研究人员对疾病发病机制的理解，从而阻碍了精准治疗方案的开发。 随着科技的进步，智能可穿戴设备的广泛应用为精神疾病研究带来了前所未有的机遇。设备如智能手表、运动追踪器等能够以低成本、非侵入的方式，持续监测佩戴者的生理和行为数据，包括心率、步数、睡眠质量和活动强度等。这些数据不仅反映了个体的身体状态，还可以通过分析揭示潜在的心理和行为模式。然而，这些数据的真正潜力在于，如何将其 ………………………………