NeurIPS 2024 | 无需训练，一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

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作者 | 机器之心  编辑 | 机器之心编辑部 点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 本文作者均来自北京大学王选计算机研究所。主要作者包括：林志威，北京大学博士生；王勇涛，北京大学副研究员；汤帜，北京大学研究员。 本文介绍了来自北京大学王选计算机研究所的王勇涛团队的最新研究成果 VL-SAM。针对开放场景，该篇工作提出了一个基于注意力图提示的免训练开放式目标检测和分割框架 VL-SAM，在无需训练的情况下，取得了良好的开放式 (Open-ended) 目标检测和实例分割结果，论文已被 NeurIPS 2024 录用。 论文标题：Training-Free Open-Ended Object Detection and Segmentation via Attention as Prompts 论文链接：https://arxiv.org/abs/2410.05963 论文概述 本文提出了一个无需训练的开放式目标检测和分割框 ………………………………