主要观点总结
本文介绍了特赞创始人范凌的发布会邀请函内容，包括特赞的Content + AI战略、品牌内容系统的升级、内容管理的自动化、品牌内容链路、内容生产AI提效的三种方式等主题。此外，还介绍了特赞在品牌内容经营中的具体应用案例，如矩阵账号高效生产和分发不重样视频、品牌小红书KOS的内容工具、全球一站式品牌数字资产中心、品牌私域的内容体验方案等。同时，提及了创客松活动、AIGC创建者大会等相关内容。
关键观点总结
关键观点1: 特赞的Content + AI战略
特赞通过引入人工智能技术进行品牌内容的升级和管理，包括生成式人工智能和大模型技术的发展，提升了特赞DAM系统中的Content + AI基础设施。
关键观点2: 内容处理和搜索优化
特赞实现了精准搜索特定场景下的图片、视频、模型、文档等多模态内容，以及依据深层次知识进行的内容搜索，能够显著提升数字资产管理（DAM）系统的搜索体验。
关键观点3: 内容管理的自动化
特赞引入了智能体（AI Agent）进行内容的自动归类、流转和检测，显著提高处理效率和精准性，以适应差异化的市场需求。
关键观点4: 品牌内容链路的打造
特赞通过Content + AI驱动品牌增长，提供明确的ROI内容系统和可落地的内容链路，帮助品牌构建生意增长的有效路径。
关键观点5: 特赞在品牌内容经营中的具体应用案例
特赞在矩阵账号高效生产和分发不重样视频、品牌小红书KOS的内容工具、全球一站式品牌数字资产中心、品牌私域的内容体验方案等方面的应用案例，展示了特赞在品牌内容经营中的实际成果和价值。
文章预览
点击视频 查看特赞创始人范凌的 发布会邀请函 ↓ ↓ 接下来 请与我们一同走进特赞 Content + AI 内容+人工智能 的创建 AI 技术与内容商业 01. 生成式人工智能升级品牌内容系统 为内容体验打好AI基础 发布人：丁鑫栋，特赞科技 技术负责人 DAM，即数字资产管理，是品牌用于统一组织、存储、检索和分发内容的数字系统。生成式人工智能和大模型技术的发展， 带来了特赞DAM系统中的Content + AI基础设施的重大提升。 一、内容处理和搜索优化： AI能够对非结构化内容进行通用理解，也支持品牌自定义的内容处理，生成详细的内容元数据。 结合多模态内容数据库和工程优化，数字资产管理（DAM）系统的搜索体验得到显著提升。能够实现精准搜索特定场景下的图片、视频、模型、文档等多模态内容，以及依据深层次知识进行的内容搜索。 二、内容管理的
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