ECCV24｜跨域小样本物体检测CDFSOD benchmark及CD-ViTO方法

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨与阳光共进早餐@知乎（已授权） 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/738100045 编辑丨极市平台 极市导读   本文主要是针对目前大多数跨域小样本学习方法均集中于研究分类任务而忽略了目标检测，因而提出了研究跨域小样本物体检测任务，文章中提出了一个用于算法评测的CD-FSOD数据集及用于衡量领域差异的style、ICV、IB数据集指标，对现有目标检测算法进行了广泛实验评估，以及基于优化一个在经典FSOD上达到SOTA的开放域物体检测器得到的CD-ViTO新方法。 >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 1 写在前面 论文解读系列断更很久了，感觉自己还是挺喜欢文字的，这次先从介绍我们自己发表在ECCV24工作开始恢复一下～ 主要信息 - 文章： https://arxiv.org/pdf/2402.03094 - 任务：跨域小样本物体检测（Cross-Domain Few-Shot Obje ………………………………