主要观点总结
本文主要介绍了银泰百货在大语言模型广泛应用背景下，如何利用AI技术攻克选品、销售、运营等难题。通过数字化变革，银泰百货在多个业务环节实现了突破，并通过实践案例展示了AI技术在零售场景的应用效果和潜力。文章还提到了零售企业探索AI驱动销售增长路径的参考价值和注意事项。
关键观点总结
关键观点1: 银泰百货的实践案例
银泰百货是较早进行深度数字化变革并取得重大突破的零售企业，通过引入大模型技术，在商品数字化、会员数字化和场景数字化等方面取得明显进展。特别是在选品、投放、销售增长和专柜数字化运营方面，展现了AI技术的强大潜力。
关键观点2: AI技术在零售场景的应用
AI技术帮助银泰百货提升选品效率，通过分析和预测商品潜力，优化货品结构。同时，AI还帮助商场加速商品数字化进程，实现线上线下融合。此外，AI技术和洞察能力也指导了线下物理场的招商和布局。
关键观点3: AI时代的零售机遇与挑战
大模型技术的出现改变了零售行业的技术应用路径，未来知识的沉淀可能会更加以人为中心。同时，零售企业需不断完善数字化基础设施，以便更好地应用大模型技术。此外，零售品牌还需关注导购个体的使用习惯和工作场景，以更好地利用AI技术提升业务效率。
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点击卡片 关注我们 回复PDF 获取报告原版 虎嗅智库荐语： 大语言模型被广泛应用，众多零售品牌期望借助 AI 来攻克选品、销售、运营等棘手问题。 银泰百货作为较早开展深度数字化变革并取得显著成果的零售企业，在这方面有着丰富的实践经验。 从 2012 年布局线上业务，到 2017 年全面启动数字化转型升级，再到后续基于数字化基建引入大模型，银泰百货在多个业务环节实现了突破。 那么，银泰百货在利用 AI 进行选品时，如何确保所选取的商品既能契合不同区域、不同消费群体的多样化需求？随着大模型技术在零售场景落地，银泰百货采取了哪些工程工作来弥补大模型的 “幻觉” 问题，这些措施如何从根本上保证其在具体业务场景应用中的准确性和可靠性？ 本篇报告经通过分析银泰百货不同场景下AI的应用实践，为零售企业探索 AI 驱动销
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