南开大学郑伟教授：AlphaFold并不完美，学术界尚有「弯道超车」的机会

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作者：郑伟 编辑：十九，李宝珠 本文获得郑伟教授授权发布，转载请联系本公众号获得授权，并标明来源 南开大学郑伟教授以「AlphaFold3 王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测」为主题，分享了 AlphaFold 的局限和未来优化方向、以及学术界还有哪些值得探讨的算法和研究课题等。 近年来，在深度学习等 AI 技术的辅助下，蛋白质结构预测领域发展迅猛，2024 年 10 月份，因为 AlphaFold，DeepMind 的 Demis Hassabis、John M. Jumper 获得了 2024 年诺贝尔化学奖，然而，这并非代表 AlphaFold 已经无可替代，其他优秀算法仍然值得挖掘。 在「Meet AI4S」系列直播的第六期， HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟教授， 他以「AlphaFold3 王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作 ………………………………