大模型推理张量并行的4种模式

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知乎 ：手抓饼熊 地址 ：https://zhuanlan.zhihu.com/p/12302566679 编辑 ：「深度学习自然语言处理 公众号」，转载授权请联系作者 大模型推理并行方向只有2个难点（特指并行而非分布式，个人觉得分离式架构、分布式调度等均属于大模型推理分布式领域），一个是 序列并行、一个是张量并行的通信计算重叠优化 。序列并行笔者介绍的比较多了（手抓饼熊：大模型推理序列并行），本文介绍一下张量并行通信计算重叠的一些优化方案。 LLM所有 细分方向 群+ ACL25/ICML25/NAACL25 投稿群-> LLM所有细分领域群、投稿群从这里进入！ 背景 张量并行目前已经是大模型推理的一个必备的技术，笔者之前分析过vLLM的张量并行（手抓饼熊：vLLM源码之模型并行）。然而张量并行一个缺点是通信开销，当推理采用PCIE类卡的时候，该缺点更加明显。 针对通信开销的缺点，训练框 ………………………………